杨泽霖：年轻就无畏选择

马赞宇

2015年，当杨泽霖第一次接触到深度学习算法时，就敏锐地认识到这将成为一种革命性技术，而图像识别将成为深度学习算法的第一个发力点。经过多方调研，21岁的杨泽霖同几个志同道合的伙伴，开始了他们的创业之路——将深度学习技术带入工业图像识别领域，服务传统行业。

杨泽霖成长在一个父母都是国企高级工程师的家庭。2012年，他以优异的成绩考入西安交通大学数学系，2017年保送至西安交通大学计算机系攻读硕士学位。他于2015年8月成立西安禾思众成——之所以取了这样的名字，是因为禾思众成的创始人有来自西安交通大学金禾经济研究中心，这支队伍希望秉承交通大学“饮水思源”的光荣传统与品格，聚志同道合之众，成不同凡响之事。

2017年禾思众成继续进军计算机视觉行业，而此时基于深度学习算法的计算机视觉解决方案，诸如FACE++、商汤科技、依图等知名公司都有涉及此领域。因此，要打入这个市场，就要对商业模式进行彻底的颠覆。

禾思众成选择另辟蹊径，更加专注于人工智能技术在移动设备上的兼容性、并行运算效率上的优化，让轻量级可迁移的算法可以快速运行在ARM架构的CPU上。当时，计算机视觉领域的头部企业都在做政府部门相关的规模化项目，这些项目销售额高、利润大。但是，禾思众成希望从大众化的长尾市场入手，如小区门禁的人脸识别、幼儿园接送家长的人脸识别、宿舍的人脸识别考勤……这些场景的需求相对简单，规模也比较小。针对这些场景，禾思众成提出了“云+端”的解决方案。以人脸识别举例，识别到人脸进行本地边缘计算，与底层数据库比对通过后向闸机、门禁发送信号，同时上传结构化的数据到云端，用于管理和统计。探索别人未曾参与的领域，走别人从未走过的路，成为禾思众成在竞争激烈的人工智能领域中占有一席之地的法宝。

如果说2015年到2017年是人工智能的风口，大量资本涌入人工智能初创企业使得创业门槛有所降低，那么2018年则是对人工智能公司真正的考验，资本的寒冬已经隐隐显现。“千淘万漉虽辛苦，吹尽狂沙始到金。”只有真正行得通的商业模式才能不被市场淘汰。禾思众成始终坚信，人工智能不是一个独立封闭的行业，而应当成为千千万万传统行业发展的助推剂。只有做到AI+传统行业，借助人工智能为传统行业赋能，让人工智能的颠覆性创新真正地深入日常生产生活的每一个角落，才能实现人工智能真正的价值。

米其林轮胎曾深为抄写特征码而苦恼。禾思众成为其提供了一个方案：直接对轮胎进行一次扫描就可以将特征码识别出来，并且和后台系统进行联动、管理。该方案采集了50万张轮胎照片，训练机器识别各种各样情况下的特征码，将视觉精度一下子提高到99.7%。

“因为年轻，所以有更多的选择，所以无畏选择。”杨泽霖说，自己选择创业就像别的大学生选择就业一样，都是一种选择，都是为了在实现自我价值的基础上回馈社会。我们常说，一个人走得快，但是一群人走得远。杨泽霖正和他的伙伴们一道，在创业这条路上积极进取、奋力拼搏，努力在人工智能领域“发挥更大的价值”。